Η Μαρκαρίτ Βαρταμπετιάν είναι μεταπτυχιακή φοιτήτρια στο πρόγραμμα Υπολογιστικής Γλωσσολογίας του Πανεπιστημίου της Γκρενόμπλ (Université Grenoble Alpes) και μέλος του Εργαστηρίου Μετάφρασης και Επεξεργασίας του Λόγου.

Στο πλαίσιο της ερευνητικής της δραστηριότητας, έχει ενεργό συμμετοχή σε ποικίλα ερευνητικά προγράμματα -κυρίως- εντός της Γαλλίας. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα εστιάζονται στην αυτόματη επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την εξαγωγή και την εξόρυξη πληροφορίας από σώματα κειμένων, την κατασκευή γλωσσικών πόρων, τις ονοματικές οντότητες, τις συναναφορικές και αναφορικές εκφράσεις καθώς και την αυτόματη παραγωγή κειμένου (text generation).

Η παρούσα μελέτη στοχεύει στην περιγραφή της κατασκευής παράλληλου υποσώματος κειμένων φοιτητών/τριών που ασκούνται στη μεταφραστική πράξη για το γλωσσικό ζεύγος γαλλικά-ελληνικά, καθώς και των χαρακτηριστικών του. Το σώμα κειμένων κατασκευάστηκε  από μέλη του Εργαστηρίου Μετάφρασης και Επεξεργασίας του Λόγου (ΕΜΕΛ) του Α.Π.Θ. Αποτελείται από μεταφράσματα φοιτητών και φοιτητριών του πρώτου κύκλου σπουδών του Τμήματος Γαλλικής Γλώσσας και Φιλολογίας Α.Π.Θ. Οι μεταφράσεις παρήχθησαν στο πλαίσιο του μαθήματος Μετάφραση Γενικών Κειμένων Ι. Το μάθημα ασχολείται με τη μετάφραση κειμένων γενικού περιεχομένου από τη γαλλική προς την ελληνική γλώσσα. Τα κείμενα που αναλύονται είναι κυρίως δημοσιογραφικού λόγου, και, σπανιότερα, ενημερωτικά φυλλάδια ή έντυπα.

Το συγκεκριμένο σώμα κειμένων αποτελεί τμήμα του MUST Corpus, ενός συνόλου υποσωμάτων κειμένων που αποτελείται από μεταφράσματα φοιτητών και φοιτητριών τα οποία καλύπτουν ένα μεγάλο εύρος γλωσσικών συνδυασμών και ανήκουν σε διάφορα κειμενικά είδη. Αποτελεί προϊόν συνεργασίας ερευνητικών ομάδων, οι οποίες προέρχονται από τουλάχιστον 40 διαφορετικά ιδρύματα από όλον τον κόσμο, στο πλαίσιο του προγράμματος MUST (Multilingual Student Translation) που ξεκίνησε το 2016 στο Centre for English Corpus Linguistics του Πανεπιστημίου της Louvain και το οποίο επιχειρεί να συνδέσει τα σώματα κειμένων μαθητών με τις μεταφραστικές σπουδές (Granger και Lefer 2020). Το σώμα κειμένων MUST Corpus αποτελείται από περίπου δύο εκατομμύρια λεκτικές μονάδες (tokens). Αφού τα μεταφράσματα εισαχθούν στην πλατφόρμα Hypal (Obrusnik 2014), γίνεται παραλληλοποίηση του κειμένου-πηγή και του κειμένου-στόχου και ακολουθεί επισημείωση των κειμένων για τη μελέτη τους με στόχο την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων.

ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ

• Granger, S. και Lefer, M.-A. (2020). The Multilingual Student Translation corpus: A resource for translation teaching and research. Language Resources and Evaluation 54: 1183-1199. https://doi.org/10.1007/s10579-020-09485-6 
• Obrusnik, A. (2014). “Hypal: A User-Friendly Tool for Automatic Parallel Text Alignment and Error Tagging”, 11th International Conference Teaching and Language Corpora, Lancaster, 20-23/7/2014, 67-69.